Intersemestral noviembre-diciembre 2026
30/11/2026 al 11/12/2026
Lunes a viernes, de 17:00 a 19:00, hora de Ciudad de México.
En línea · 20 horas
Consultar esta edición →Introducción a Bases de Datos
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Ediciones del curso
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Intersemestral enero 2027
11/01/2027 al 22/01/2027
Lunes a viernes, de 17:00 a 19:00, hora de Ciudad de México.
En línea · 20 horas
Edición en pantallaEl temario, los docentes, las tarifas y el programa PDF mostrados abajo corresponden a Intersemestral enero 2027. Consultar otra edición no modifica tu carrito.
Presentación del Curso
Curso introductorio, práctico y en línea sobre los fundamentos de las bases de datos relacionales y el uso básico del lenguaje SQL para organizar, almacenar y consultar información en contextos académicos y profesionales.
A través de ejercicios de diseño de tablas, relaciones y consultas, las personas participantes pasarán del manejo de archivos aislados a la creación y gestión de bases de datos, reduciendo problemas de duplicidad, desorden e inconsistencias.
Objetivo general
Desarrollar las competencias fundamentales para el análisis, diseño e implementación de bases de datos relacionales y la ejecución de consultas básicas en SQL, resolviendo problemas de almacenamiento y recuperación de información de manera estructurada y eficiente.
Metodología
Sesiones sincrónicas en línea con ejercicios prácticos y casos de estudio. El programa integra modelado conceptual Entidad-Relación, diseño lógico relacional y SQL básico.
Proyecto final
Proyecto individual vinculado con una necesidad personal, académica, administrativa o laboral. Incluye:
• Modelo Entidad-Relación del caso de estudio.
• Script SQL ejecutable con creación de objetos e inserción de datos de prueba.
• Al menos cinco consultas SELECT que utilicen joins y funciones de agregación.
Perfil de egreso
La persona participante podrá elaborar diagramas Entidad-Relación, estructurar tablas y relaciones para prevenir anomalías, y manipular y consultar información mediante sentencias SQL, funciones de agregación y consultas entre tablas.
¿A quién está dirigido?
Público general con interés en la organización digital de información.
Dirigido a estudiantes de licenciatura y posgrado de todas las áreas; docentes e investigadores; profesionales independientes; personal administrativo y de apoyo técnico; y emprendedores que gestionan información como carteras de clientes o inventarios.
Requisitos
No se requiere formación académica específica ni experiencia previa en programación o bases de datos.
Se requiere manejo básico de computadora con Windows, macOS o Linux, navegación en internet y uso de correo electrónico.
Estructura Académica
Duración total: 20 horas.
| Módulo | Descripción | Duración | Instructor |
|---|---|---|---|
| 1. Introducción a las Bases de Datos | Fundamentos de los sistemas de datos y arquitectura de las bases de datos. Objetivo: identificar los principios que sustentan las bases de datos modernas y su diferencia con los sistemas de archivos. 1.1 Datos e información: limitaciones de Excel frente a las bases de datos. 1.2 Ventajas de las bases de datos: integridad y reducción de redundancia. 1.3 Propiedades ACID: atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. 1.4 Modelos de datos: jerárquico, de red y relacional. 1.5 Sublenguajes SQL: DDL, DML y DQL. Entregable: mapa conceptual sobre arquitectura y funciones de una base de datos. Bibliografía: Date, C. J. (2003). An Introduction to Database Systems. 8.ª edición. Addison Wesley. |
5 horas | Maria Luisa Rosas Pérez |
| 2. Análisis y Modelo Conceptual de Datos | Abstracción de la realidad para el diseño de esquemas. Objetivo: diseñar modelos conceptuales basados en requerimientos específicos de información. 2.1 Análisis de requerimientos: caso de estudio «Aseguradora». 2.2 Modelo Entidad-Relación: entidades, atributos y relaciones. 2.3 Identificadores y llaves primarias. 2.4 Cardinalidad y tablas padre e hija. Entregable: diagrama Entidad-Relación de un caso de estudio. Bibliografía: Elmasri, R., y Navathe, S. (2003). Fundamentos de sistemas de bases de datos. 3.ª edición. Pearson Prentice Hall. |
5 horas | Maria Luisa Rosas Pérez |
| 3. Diseño Lógico Relacional Esencial | Transformación del modelo conceptual a estructuras de tablas eficientes. Objetivo: transformar el modelo visual en una estructura de tablas operativa. 3.1 Mapeo de entidades a tablas y atributos a columnas. 3.2 Llaves primarias y llaves foráneas. 3.3 Entidades débiles, jerarquías, entidades y atributos compuestos. 3.4 Prevención de anomalías de inserción, borrado y actualización. Entregable: esquema de tablas con definición de llaves y restricciones. Bibliografía: De Miguel Martínez, A. (2000). Diseño de bases de datos relacionales. Alfaomega. |
4 horas | Eduardo Alejandro Bautista García |
| 4. Fundamentos de Lenguaje SQL | Implementación y manipulación de datos mediante código estándar. Objetivo: manipular y consultar datos mediante comandos estandarizados. 4.1 Lenguaje de definición de datos: CREATE, ALTER y DROP. 4.2 Lenguaje de manipulación de datos: INSERT, UPDATE y DELETE. 4.3 Consultas SELECT: WHERE, ORDER BY y GROUP BY. 4.4 Funciones de agregación: SUM, AVG, COUNT, MIN y MAX. 4.5 Introducción a INNER JOIN y subconsultas básicas. Entregable: script SQL con la base de datos poblada y consultas de prueba. Bibliografía: Elmasri, R., y Navathe, S. (2003). Fundamentos de sistemas de bases de datos. 3.ª edición. Pearson Prentice Hall. |
4 horas | David Dueñas Fuentes |
| 5. Proyecto Integrador | Sesión final de integración y revisión de resultados aplicados. Objetivo: consolidar la capacidad de resolver un problema integral de diseño y consulta de datos. Proyecto individual vinculado con una necesidad personal, académica, administrativa o laboral. Entregables: • Modelo Entidad-Relación del caso de estudio. • Script SQL con creación de objetos e inserción de datos de prueba. • Al menos cinco consultas SELECT que utilicen joins y funciones de agregación. • Presentación del proyecto final integrador. |
2 horas | Eduardo Alejandro Bautista García |
Requisitos de acreditación
Para obtener la constancia:
• Asistencia mínima del 80% a las sesiones en línea.
• Participación en los ejercicios prácticos.
• Entrega de actividades por módulo.
• Entrega del proyecto final.
• Calificación mínima aprobatoria de 7.0 sobre 10.
Evaluación:
• Asistencia: 30%.
• Actividades por módulo: 30%.
• Proyecto final aplicado: 40%.
Fechas Clave e Inversión
- Edición: Intersemestral enero 2027
- Periodo: 11/01/2027 — 22/01/2027
- Horario: Lunes a viernes, de 17:00 a 19:00, hora de Ciudad de México.
- Modalidad: En línea
- Apertura de inscripciones: 03/11/2026 00:00
- Cierre de inscripciones: 11/01/2027 17:00
- Mínimo para abrir el grupo: 5 participantes
- Cupo máximo: 50
Las horas de inscripción corresponden a Ciudad de México.
Costos de Inscripción
| Categoría de participante | Costo (MXN) |
|---|---|
| Comunidad UNAM | $600.00 |
| Exalumnos | $800.00 |
| Público en general | $1000.00 |
Becas
Información correspondiente a la edición Intersemestral enero 2027.
Se otorgarán becas completas de hasta el 10% del cupo máximo autorizado para cada uno de los siguientes sectores:
• Personal afiliado a la AAPAUNAM.
• Personal afiliado al STUNAM.
• Alumnado.
Con un cupo máximo de 50 personas, podrán otorgarse hasta cinco becas por sector, sumando un máximo de quince becas completas.
Para conocer los requisitos y el procedimiento, escribe a educacion-continua@ifc.unam.mx e indica tu nombre, el curso y la edición de tu interés.
Si requieres una beca, solicita información en educacion-continua@ifc.unam.mx . Incluye tu nombre, el curso y la edición que te interesan.
Equipo docente
Maria Luisa Rosas Pérez
Semblanza por publicar.
Eduardo Alejandro Bautista García
Profesional en formación en Ingeniería en Computación, con conocimientos en desarrollo web, ingeniería de software y bases de datos relacionales.
Cuenta con experiencia académica en modelado de datos, diseño lógico relacional, manejo de SQL y estructuración de información mediante entidades, relaciones, claves y normalización.
Su perfil está orientado al desarrollo de soluciones informáticas y al diseño de bases de datos para sistemas de información.
David Dueñas Fuentes
Profesional con formación en Ingeniería en Computación, con experiencia en desarrollo de software, programación de bajo nivel y diseño de soluciones lógicas y electrónicas.
Su perfil está orientado al análisis de procesos, la administración de bases de datos relacionales y la virtualización de entornos de red.
Cuenta con una base técnica enfocada en la automatización de tareas mediante scripts y el monitoreo de infraestructura, optimizando el manejo de información y facilitando la resolución de problemas en el ámbito laboral y académico.